 | |
| Yazar |
|
|---|---|
| Geliştirici | Facebook AI Araştırma Laboratuvarı (FAIR) |
| İlk yayınlanma | Eylül 2016) (2016-09) |
| Güncel sürüm | 2.14.1  30 Eylül 2026 |
| Kod deposu | |
| Programlama dili | |
| İşletim sistemi | |
| Platform | IA-32, x86-64 |
| Lisans | Değiştirilmiş BSD lisansı |
| Resmî sitesi | pytorch.org |
PyTorch, Torch kütüphanesine dayanan açık kaynaklı bir makine öğrenme kütüphanesidir, bilgisayarla görme ve doğal dil işleme gibi uygulamalar için kullanılır. Öncelikle Facebook'un AI Araştırma laboratuvarı (FAIR) tarafından geliştirilmiştir. Değiştirilmiş BSD lisansı ile piyasaya sürülen ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılımdır . Python arabirimi daha öne çıkan ve geliştirmenin birincil odağı olmasına rağmen, PyTorch'un bir C ++ arabirimi de vardır.
Birçok Derin Öğrenme yazılımı PyTorch üzerine inşa edilmiştir Uber 'ın Pyro, HuggingFace en Transformers ve Katalizör bunlar arasında sayılabilir.
PyTorch iki üst düzey özellik sunar:
- Grafik işlem üniteleri (GPU) ile güçlü ivmeli tensör hesaplama (NumPy gibi)
- Bant tabanlı autodiff sistemi üzerine kurulmuş derin sinir ağları
Ayrıca bakınız
- Derin öğrenme yazılımlarının karşılaştırılması
- Farklılaştırılabilir programlama
- Torch (makine öğrenimi)
- Keras
- TensorFlow
Kaynakça
- ^ Chintala, Soumith (1 Eylül 2016). "PyTorch Alpha-1 release". 29 Ağustos 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi.
- ^ "Release 2.14.1". 30 Eylül 2026. Erişim tarihi: 1 Ekim 2026.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 17 Mayıs 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ Nikhil Ketkar (19 Nisan 2017). Deep Learning with Python (İngilizce). Apress. ISBN 9781484227657.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 21 Haziran 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 30 Mart 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 29 Temmuz 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ PYTORCH-TRANSFORMERS: PyTorch implementations of popular NLP Transformers
- ^ GitHub - catalyst-team/catalyst: Accelerated DL & RL
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 20 Ocak 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
- ^ "Arşivlenmiş kopya". 19 Temmuz 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Ocak 2020.
Dış bağlantılar
 | Özgür ve açık kaynak kodlu yazılım ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz. |